智慧医疗：大数据背景下，医院信息化建设四大趋势
医院信息化当前卫生工作的必然选择。医院信息化建设必须要与医院长期规划的整体目标相一致。根据茨伯格提出的战略的“5P”模型，医院信息化目标即指医院对其信息化的观念（Perspective）和定位（Position），以及将采用的模式（Pattern）、计策（Ploy）和计划（Plan），是医院在信息化建设方面统领性、全局性、左右绩效的谋略、方案和对策。科技的不断进步，也让医疗经历了一次又一次变革。从互联网+到AI+，背后的逻辑是信息化医疗的不断纵深发展。而走到了今天，这一领域又有哪些值得注意的趋势？
01 新技术应用持续增加
改善患者体验、促进传统医疗模式向价值医疗（value-based care）转变，是医院管理者当下最为关注的，而信息技术对医疗的改造作用日益凸显。
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2018年，新的技术手段将持续增加，并成为行业关注的焦点之一。其中，随物联网的深入发展，基于患者健康数据的移动健康应用具有巨大增长潜力。目前大多数健康数据是由面向患者的可穿戴设备生产，这是一种趋势。在未来，越来越多的医院将采用移动健康应用，产品的研发与推广则将由医生来主导。移动健康应用是以病人为中心的，能够提升患者医疗服务获得感，以他们乐于接受的方式输出医疗服务，改善患者体验。
02 注重大数据分析带来的变革与影响
如今的HIT行业强调一需求、一能力，即：病人健康数据高效交换的需求，医疗团队成员之间共享可供决策参考的信息的能力。医疗机构都在思考如何从大数据中获得价值，但前提是要有足够的、有价值的大数据产生。需要注意的是，虽然医疗行业正在变得更加数字化（digital），数据越来越多，但行业对大数据的认识和利用不足。据ISACA（一家专注于IT治理的非营利组织）的调查数据，只有53%的IT人士认为他们的管理人员对大数据分析有深入了解。
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这意味着，未来医院管理者须熟练理解算法和数据，成为具备极强“分析能力”的人。无论结果如何，制定“数据治理”计划业已被列为今后医院管理者的重点工作，这项工作也可以简化电子病历的使用——今年医院信息化建设的另一个主要关注领域。EHR系统是临床医生在检索患者信息时最重要的资源，管理者们希望能够在组织内部和外部对其进行优化整合，加强信息共享。
03 病人健康数据为医院创造的价值最大
收集和使用患者生成的健康数据（patient-generated health data,PGHD）用于改善患者体验、提升人群健康和慢病管理计划，是当今医院管理者待办事项清单中的重中之重。
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单病种治疗效果分析
根据 Center for Connected Medicine 面向美国20多家大型医疗机构技术和临床管理人员进行的一个投票表明，88%的受访者认为“2018年能为医院带来最大价值的是病人门户数据”。其中，46%的受访者表示他们医院已经能够从EHR中获取结构化PGHD数据为临床决策提供支持，33%受访者表示会在2018年将PGHD整合到EHR系统中。
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院长决策分析系统
不过，大规模聚集PGHD数据需要患者有极高的参与度，这反过来要求医疗机构以患者为中心开发部署新的应用程序，以获取新的数据源，并不断加强患者数据的安全和隐私保护。
04 AI应用的落地主要集中在CDS
大数据和人工智能的融合是全球企业最重要的发展机会。AI是实现大数据分析的核心技术，可以简单处理复杂海量的数据，指导临床预测、精准医学等。Center for Connected Medicine 投票结果显示，超过一半的医疗机构正在使用人工智能产品，应用场景为：46%的用户将人工智能用在临床决策支持（CDS）工具；33%的用户使用AI策略来支持人群健康计划。13%的用户还将在2018年增加基于人工智能的CDS工具应用。行心“临床辅助决策支持系统”，简称CDSS系统。它是一套面向基层医疗机构（个体诊所、乡镇卫生院、村卫生站和城市社区卫生服务中心/站）和医学院校在校学生的综合应用系统。BMJ最佳临床实践是先进的临床决策支持工具，基于全球循证医学证据数据库和专家共识发展的临床知识数据库，内容覆盖1000多疾病和症状、10000多种诊断方法、3000余项诊断性检测、4000多篇国际指南，100余篇中国指南。旨在为医务工作者在临床诊疗和学习过程中即时提供精准、可信并及时更新的诊疗知识，以帮助他们做出最佳诊断、优化治疗方案、改善患者预后。行心临床辅助决策支持系统将“BMJ”进行深度结构化，简称BP系统。系统建设采取集中部署一套平台，诊疗机构按各单位业务特点选取建设相对应的常用业务模块，特色业务模块也可定制开发集中部署，未来其他机构选用时开通站点即可。
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此外，超过70%的医疗机构认为大数据分析将促进CDS升级发展。同时，AI的大范围普及也需要“大数据无处不在”的环境支撑。 【扫描关注，了解更多】
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