探讨丨BI是如何让医院数据分析焕然一新的?
导语对于医院的信息化部门来说，其往往有一个重要的工作，那就是根据当期的医疗运营状况来制作报表。这些报表包括医院的营收状况、医疗质量、药品管理等各种类型的数据，会成为医院决策的重要依据。医院建设数据分析决策支持系统的必要性
1、精细化管理的需要目前医院的管理，靠逐级汇报，管理者无法对医院整体情况实现问题透析，往往等到出现问题才进行处理。数据决策支持系统，可以将医院的数据进行汇聚，通过数据来展示医院人、财、物管理的现状，实现管理的精细化。
2、医院运营分析的需要目前医院运营，大多数考核业务量，包括门急诊人数，住院人次，收入情况，主要是各种业务收入。随着医院体制改革，药品零差价的制度推行，医院需面临收入和利润下滑、支出增加的挑战。医院急需优化运营结构，调整业务服务模式。开源方面，通过数据，分析医院业务收入、利润构成，通过成本核算，横向、纵向对比，为优化结构提供依据。同时结构的调整，是否可以改善运营状况，还可以通过数据变化来进行验证，从而实现决策闭环。节流方面，通过各类支出的情况分析，避免不必要的浪费，还可以进行排名竞争，促使科室、人员两级管理来减少支出。
3、评级评审的需要在三级公立医院绩效考核整个指标体系中，包含4个一级指标，14个二级指标、55 个三级指标，其中定量50个、定性5个，国家监测指标26个，24个自动生成，2个医院填报。医院等级评审或复审，对医院整体业务和质量管理有明确要求，现在医院往往是等到评审的时候，临时抱佛脚。通过数据，可以直接透视目前医院各类运营指标与等级评审的差异，让领导者对问题一目了然，还可以督办问题整改和对整改效果的监测。
4、减少医保扣费的需要目前医保体制下，医院在医保部门面前是绝对弱势的，医保部门每年在每个医院都会拒付大量的费用，这些费用可能是医生在处方、医嘱等方面存在医保认为的问题。通过数据分析，可以将问题提前予以展示和处理，这样医保扣费问题，随着问题的展现于追踪，可以不断减少，为医院减少大量不必要的损失。
BI是如何让医院数据分析焕然一新的?
对于医院数据进行ETL处理只是第一步，更重要的则是如何通过这些数据来指导医院业务的实际运行，这也是BI业务实践的一个普遍难题。为此，行心科技为此专门开发一套适合医院数据分析的系统，并采用数据分析与可视化项目的几大目标：对于医院业务进行全面、及时的分析；通过图表直观的反映医院当期的医疗质量如何；对医疗物资进行数据可视化管理；对入院患者进行用户画像。
第一是围绕医院业务展开的分析，这也是BI系统建设最关键的目标。为了从传统报表手动的分析模式转换到现代BI的自动化分析模式，医院在业务数据可视化分析管理平台上，建立了业务分析看板，直接从关联的财务数据库中抽取信息进行分析，生成营收分析(包括医院月度总收入、人力成本、门诊各科目收入、住院各科目收入等)，门诊分析(包括门诊总人次、门诊总收入、门诊药占比、门诊均次费用等)，住院分析(包括出院人次、病床使用率、、平均住院日、住院药占比等)，这些数据会以图表的方式直观、自动的呈现，让医院当前的业务运行一览无余。
第二是围绕药品等医疗物资为核心而展开的分析。主要是结合病人的临床数据和处方数据，分为三大主题：一是统计当月各类型药品的使用数量以及库存情况，提醒药品采购部门及时补充药品；二是建立数据模型分析，对于在院病人的药理种类分析、药品总金额、药品数量、住院病人总金额进行分析。三是分析不同药品、耗材的使用详情，对于医疗物资的流转进行更加有效的监督。
第三是围绕医疗质量管控而展开的分析：在医疗质量方面的管控总是一件吃力不讨好的事情，人工的数据处理总是容易招致非议，而自动化的医疗质量统计就可以很好避免这一问题了。通过将HIS、LIS、CIS等系统在医疗管理中产生的数据，直观的显示不同时期内的住院死亡人数、患者感染、手术并发等数据，除了可以对于医疗质量管控的效果进行观察，还可以定位表现异常的医疗类型、时间等信息，从而有针对性的采取医疗质量提升的举措。
结语行心BI系统从根本上解决了之前临床数据无法横向对比的问题。数据仓库除了能完整展现病人就诊过程的医疗信息以外，还能提供在数据中进行数据分析、对比、挖掘的功能，以此实现对于临床数据的深度使用。同时在精细化决策、业务创新方面带来了没有预料到的效果。
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