如何运用BI和CDSS助力医疗机构信息化管理

导读：

中国是一个人口大国，有近16亿的人口，在这个庞大数据的基础上，我国医疗卫生信息化虽然起步较晚，但随着国内经济的快速发展，社会生活水平的提高以及政府公共卫生投入的增加，近年来医疗信息化市场的投资规模持续扩大，已经连续5 年保持20%以上的增长率，远远高于全球市场。IDC 预测，至2015 年，我国医疗机构信息化投入占收入比重有望提高至1.5%，投入总额将达290.2 亿元，2017 年将达336.5 亿元。

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国家近年医疗行业的费用趋势

中国的医疗现状

尽管我国医疗信息化投入增长较快，但与欧美等发达国家仍存在较大差距。我国医疗卫生总费用占GDP的比例仍低于全球平均水平。2013年，全球医疗卫生费占GDP的平均值为6.79%，我国为5.6%，美国高达17.1%。我国医疗信息化投入占医疗卫生费用的比例仍较低。

有关数据表明，中国临床医疗每年误诊人数约为5700万人，总误诊率为27.8%，器官异位误诊率为60%，恶性肿瘤平均误诊率为40%，如鼻咽癌、白血病、胰腺癌等，肝结核、胃结核等肺外结核的平均误诊率也在40%以上。而由于基层医生医疗术平普遍要低于大型三甲医院医生，因而误诊相比较大型医院，将会更容易发生。

2016年卫生部统计年鉴显示，2015年社区卫生服务中心本科以上学历执业医师约占44％，乡镇卫生院的执业医师比例更低，只有19％。

因此，在医疗资源有限的情况下，就更加需要些东西来帮助医护人员来保障诊断的效率，提高医疗质量，减少误诊。而“临床辅助决策支持系统”和“医疗机构数据分析系统”两者相结合可以帮助医患工作者提高诊疗水平和管理诊所。

医疗机构数据分析系统市场潜力大

根据相关数据分析，2014年中国医疗健康大数据市场规模仅仅6.06亿元。到了2016年中国医疗健康大数据市场规模突破10亿元。之后就进入高速增长时期，截止至2017年中国医疗健康大数据市场规模增长至41.15亿元。因为大数据技术的迅速发展，医疗与大数据结合的更加紧密，大数据凸显出了对医疗产业的推动作用。预计未来医疗大数据产业不断进步，走向成熟，2018年中国医疗健康大数据市场规模将达46亿元左右。

由此可知医疗机构的大数据产业在目前是有庞大的市场。医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据，包括患者的基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等，这些都是数据的来源。医疗机构数据分析系统的优势在于可以整合医疗机构和组织的各个信息系统及数据库中的业务数据。使其数据化，减少失误的发生。

现在我国60岁以上老龄人口近2.5亿人，65岁以上有1.7亿人，6岁以下儿童有上亿人，他们的服务问题涉及到绝大多数家庭，健康消费需求正呈现出多元化发展和井喷式增长，但是我国在这方面的优质服务供给是严重不足的。这种情况下，运用强大的数据分析来完善医疗机构的医疗制度，可以有效的节约医疗资源。

行心“医疗机构数据分析系统”就是运用数据分析、报表和发送功能来整合不同源头的诊断信息，规范流程，提供报表、图表和分析应用程序等形式的病案数据。

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医疗机构数据分析系统可以建立医疗机构内统一的临床数据存储，很好的将不同病人的数据进行分析，比如，病人的职业、是否有遗传病史、曾经患过什么疾病等，再结合多次诊疗记录，给医生提供客观有效的数据，提高就诊效率和减少医疗事故。

如何解决医疗水平低下问题

CDSS起源于美国，2018年预估的市场规模近5亿美元，CDSS的应用可降低因用药不当或操作不当造成的医疗事故的概率，减少对患者不必要的伤害。CDSS是提升医疗质量的重要手段，其根本目的是为了评估和提高医疗质量，减少医疗差错，从而控制医疗费用的支出。

一位医生一般需要十几年甚至几十年的医疗服务的经验积累才能成为一位专家，并具有很高的人才壁垒，年轻医生往往无法超越，这一特点也是国内医生资源短缺的原因之一；另外，医疗事故频发也是医疗服务中无法根治的痛点之一。医生资源短缺和医疗事故频发等问题催生了临床决策支持系统（CDSS）的出现和发展，CDSS可以通过数据、模型等辅助完成临床决策，提高医疗质量，减少误诊。为了缓解医疗资源人才不足，行心科技推出临床辅助决策支持系统，该系统涵盖了BMJ最佳临床实践和在线学习两大功能，可以有效帮助医生提高诊疗水平并提供在线学习。

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临床辅助决策支持系统界面

CDSS的实用价值

对医疗机构：

ü 缓解医疗资源的不足

ü 控制医疗费用的支出

ü 提高医疗质量

ü 减少医疗纠纷

对医护人员：

ü 优化诊疗流程

ü 提高诊疗效率

ü 减少临床差错

ü 辅助继续医学教育

临床辅助决策支持系统是一个基于人机交互的医疗信息技术应用系统，旨在为医生和其他卫生从业人员提供临床决策支持，通过数据、模型等辅助完成临床决策。通俗地说，CDSS就是把医生记不住的知识通过计算机界面呈现出来，来帮助医生看好病。电子系统的更新频率和便捷程度远非纸质资料可比，这也是CDSS如今在全球医学领域广受欢迎的原因。

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结语

由于我国本土医疗信息化软件企业对我国医疗行业现状更为了解，研发的产品更为贴合市场需求，因此占据主导地位。像IB,DCSS都可以合理利用数据资源，提升医院工作效率，提高患者的满意度，因此医疗信息化产业在中国的市场份额不断扩大。

数据分析决策系统从根本上解决医疗数据无法对比的问题，提供了数据分析、对比、挖掘功能，同时对信息资源和数据进行采集和系统分析，给医院管理者从中获取有针对性的信息，完善医疗机构运营状况，同时结合CDSS系统，为医疗工作者在临床诊疗和学习过程中既时提供精准、可信的诊疗知识，以帮助他们做出准确的医疗判断、优化治疗方案、改善医患关系。

从点到面，从满足医疗需求到实现医疗服务的全民覆盖，在突破技术壁垒的基础上，进一步贴合临床实际应用场景，最终目的是通过信息化实现医疗效率的提高和提高医疗服务质量，促进医疗行业生态系统的健康发展。

导读：

中国是一个人口大国，有近16亿的人口，在这个庞大数据的基础上，我国医疗卫生信息化虽然起步较晚，但随着国内经济的快速发展，社会生活水平的提高以及政府公共卫生投入的增加，近年来医疗信息化市场的投资规模持续扩大，已经连续5 年保持20%以上的增长率，远远高于全球市场。IDC 预测，至2015 年，我国医疗机构信息化投入占收入比重有望提高至1.5%，投入总额将达290.2 亿元，2017 年将达336.5 亿元。

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国家近年医疗行业的费用趋势

中国的医疗现状

尽管我国医疗信息化投入增长较快，但与欧美等发达国家仍存在较大差距。我国医疗卫生总费用占GDP的比例仍低于全球平均水平。2013年，全球医疗卫生费占GDP的平均值为6.79%，我国为5.6%，美国高达17.1%。我国医疗信息化投入占医疗卫生费用的比例仍较低。

有关数据表明，中国临床医疗每年误诊人数约为5700万人，总误诊率为27.8%，器官异位误诊率为60%，恶性肿瘤平均误诊率为40%，如鼻咽癌、白血病、胰腺癌等，肝结核、胃结核等肺外结核的平均误诊率也在40%以上。而由于基层医生医疗术平普遍要低于大型三甲医院医生，因而误诊相比较大型医院，将会更容易发生。

2016年卫生部统计年鉴显示，2015年社区卫生服务中心本科以上学历执业医师约占44％，乡镇卫生院的执业医师比例更低，只有19％。

因此，在医疗资源有限的情况下，就更加需要些东西来帮助医护人员来保障诊断的效率，提高医疗质量，减少误诊。而“临床辅助决策支持系统”和“医疗机构数据分析系统”两者相结合可以帮助医患工作者提高诊疗水平和管理诊所。

医疗机构数据分析系统市场潜力大

根据相关数据分析，2014年中国医疗健康大数据市场规模仅仅6.06亿元。到了2016年中国医疗健康大数据市场规模突破10亿元。之后就进入高速增长时期，截止至2017年中国医疗健康大数据市场规模增长至41.15亿元。因为大数据技术的迅速发展，医疗与大数据结合的更加紧密，大数据凸显出了对医疗产业的推动作用。预计未来医疗大数据产业不断进步，走向成熟，2018年中国医疗健康大数据市场规模将达46亿元左右。

由此可知医疗机构的大数据产业在目前是有庞大的市场。医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据，包括患者的基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等，这些都是数据的来源。医疗机构数据分析系统的优势在于可以整合医疗机构和组织的各个信息系统及数据库中的业务数据。使其数据化，减少失误的发生。

现在我国60岁以上老龄人口近2.5亿人，65岁以上有1.7亿人，6岁以下儿童有上亿人，他们的服务问题涉及到绝大多数家庭，健康消费需求正呈现出多元化发展和井喷式增长，但是我国在这方面的优质服务供给是严重不足的。这种情况下，运用强大的数据分析来完善医疗机构的医疗制度，可以有效的节约医疗资源。

行心“医疗机构数据分析系统”就是运用数据分析、报表和发送功能来整合不同源头的诊断信息，规范流程，提供报表、图表和分析应用程序等形式的病案数据。

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医疗机构数据分析系统可以建立医疗机构内统一的临床数据存储，很好的将不同病人的数据进行分析，比如，病人的职业、是否有遗传病史、曾经患过什么疾病等，再结合多次诊疗记录，给医生提供客观有效的数据，提高就诊效率和减少医疗事故。

如何解决医疗水平低下问题

CDSS起源于美国，2018年预估的市场规模近5亿美元，CDSS的应用可降低因用药不当或操作不当造成的医疗事故的概率，减少对患者不必要的伤害。CDSS是提升医疗质量的重要手段，其根本目的是为了评估和提高医疗质量，减少医疗差错，从而控制医疗费用的支出。

一位医生一般需要十几年甚至几十年的医疗服务的经验积累才能成为一位专家，并具有很高的人才壁垒，年轻医生往往无法超越，这一特点也是国内医生资源短缺的原因之一；另外，医疗事故频发也是医疗服务中无法根治的痛点之一。医生资源短缺和医疗事故频发等问题催生了临床决策支持系统（CDSS）的出现和发展，CDSS可以通过数据、模型等辅助完成临床决策，提高医疗质量，减少误诊。为了缓解医疗资源人才不足，行心科技推出临床辅助决策支持系统，该系统涵盖了BMJ最佳临床实践和在线学习两大功能，可以有效帮助医生提高诊疗水平并提供在线学习。

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临床辅助决策支持系统界面

CDSS的实用价值

对医疗机构：

ü 缓解医疗资源的不足

ü 控制医疗费用的支出

ü 提高医疗质量

ü 减少医疗纠纷

对医护人员：

ü 优化诊疗流程

ü 提高诊疗效率

ü 减少临床差错

ü 辅助继续医学教育

临床辅助决策支持系统是一个基于人机交互的医疗信息技术应用系统，旨在为医生和其他卫生从业人员提供临床决策支持，通过数据、模型等辅助完成临床决策。通俗地说，CDSS就是把医生记不住的知识通过计算机界面呈现出来，来帮助医生看好病。电子系统的更新频率和便捷程度远非纸质资料可比，这也是CDSS如今在全球医学领域广受欢迎的原因。

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结语

由于我国本土医疗信息化软件企业对我国医疗行业现状更为了解，研发的产品更为贴合市场需求，因此占据主导地位。像IB,DCSS都可以合理利用数据资源，提升医院工作效率，提高患者的满意度，因此医疗信息化产业在中国的市场份额不断扩大。

数据分析决策系统从根本上解决医疗数据无法对比的问题，提供了数据分析、对比、挖掘功能，同时对信息资源和数据进行采集和系统分析，给医院管理者从中获取有针对性的信息，完善医疗机构运营状况，同时结合CDSS系统，为医疗工作者在临床诊疗和学习过程中既时提供精准、可信的诊疗知识，以帮助他们做出准确的医疗判断、优化治疗方案、改善医患关系。

从点到面，从满足医疗需求到实现医疗服务的全民覆盖，在突破技术壁垒的基础上，进一步贴合临床实际应用场景，最终目的是通过信息化实现医疗效率的提高和提高医疗服务质量，促进医疗行业生态系统的健康发展。