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自国家卫健委医政医管局发布《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》以来，CDSS和集成平台在三级医院的市场空间暴涨，预估这项新政的推出，或将激活两大100亿元级市场。
原因无他，《通知》给出了3个既定的时间节点：
一是到2020年，三级医院要达到分级评价4级以上，即医院内实现全院信息共享，并具备医疗决策支持功能；二是到2020年，三级医院要实现院内各诊疗环节信息互联互通，达到医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平；三是到2020年，三级医院要实现电子病历信息化诊疗服务环节全覆盖。 虽然这三个时间点，都是基于目前三级医院电子病历应用情况而给出的目标。但格外引人注目的，是医疗决策支持和互联互通成熟度评测这两项。 什么是CDSS? 临床决策支持系统（CDSS），是指用于帮助临床医务人员，针对患者临床治疗进行临床决策的计算机应用系统。 CDSS建设的宗旨是预防医疗工作差错、提升医疗服务质量和效能，从而保障患者医疗安全。
CDSS的价值不在于替代医务人员进行临床决策，而在于辅助、支持医务人员进行更高效、更准确地临床决策。
行心临床辅助决策支持系统界面图
CDSS应用方式 CDSS与临床医生站、电子病历、护士站、实验室信息系统、放射信息系统、病理信息系统等医疗业务信息系统集成整合，为医务人员及时地、准确地提供医疗相关信息，有效地支持临床决策工作。 CDSS在医疗过程中的应用方式包括以下方面：
（1）警告提醒 警告提醒包括：药药相互作用提醒、药过敏提醒、用药依从性提醒、临床危急值提醒、不合理检查检验以及不合理临床处置提醒等。 根据临床风险等级不同，警告提醒方式也不同，其方式包括：即时警告、事件驱动警告、提醒、告知。
（2）辅助诊断及治疗 基于临床诊疗指南、医疗学科知识、医疗文献，以及患者临床数据分析，为临床医生提供患者疾病诊断建议以及治疗计划，同时提供诊断鉴别依据、治疗计划依据以及相关文献资料。
（3）医嘱以及临床文档录入支持 基于临床诊疗指南、临床路径，提供医嘱组套、医嘱模板以及临床文档模板，为临床医生医嘱开立、医疗文档记录提供智能化支持。
（4）患者病情监控 针对指定的多个或单个需要重点监控的患者，进行实时临床数据跟踪监控，以统一视图或者仪表盘的形式，进行综合查询以及预测分析。
（5）临床知识服务 为医务人员、医院管理者、患者提供临床知识服务，知识内容包括：临床诊疗指南、临床路径、医药知识、检查检验以及手术操作知识，还有外部最新的期刊文献。 CDSS实现类型
CDSS实现有两大主要类型：知识型CDSS和非知识型CDSS。
（1）知识型CDSS CDSS来源于专家系统，但又不同于专家系统。专家系统力图模拟、复制人类的逻辑和推理能力，基于现有临床知识，得到明确的临床决策。而CDSS则致力于为医务人员提供各种可能的诊断和处置选项，最终决策依赖于临床医务人员。 与专家系统类似，知识型CDSS也是由三大部分构成，包括：知识库、推理引擎，以及用户交互接口。
知识型CDSS构成示意图
A．知识库 这里的知识库可以时基于规则的知识库，是由一系列IF-THEN形式的规则所构成；也可以是由既往案例构成的案例知识库，每个案例都拥有各类特征值及其权重。知识库作为基础要件，用于支持那些利用逻辑结构进行数据分析的系统。用户根据患者信息，在知识库中检索符合条件的疾病或者处置建议。
B．推理引擎 根据输入信息应用知识库的逻辑算法，并反馈计算结果。推理引擎最大的价值在于把规则逻辑和患者数据隔离开来，确保最大程度复用这些行业规则。 C．用户交互接口 是指临床用户输入患者数据、接收反馈结果的工具。在与其它业务系统集成的情况下，输入数据接口可以实现自动化。而输出的诊断和处置结果，则以建议或者警告提醒的方式实现。而警告提醒除了系统提示这种方式之外，还可以利用电子邮件、移动通信及时交互方式进行。
（2）非知识型CDSS 知识型CDSS必须建设一个由用户定义的知识库，而非知识型CDSS则不需要用户定义知识库。非知识型CDSS通过机器学习，从历史数据中“学习”到逻辑规则、行为模式，并把这些规则和模式存贮到知识库中，用于指导未来的业务处理。 医院的CDSS应该如何选择？ CDSS作为一种具备嵌入式架构的系统，可以与任何系统进行嵌入式集成。因此，医院并不需要更换过往的电子病历。但目前，阻碍CDSS发展最重要的因素，是知识库体系的权威性和完整性，如何选择CDSS考验着医院管理者和信息科领导？ 据行心科技产品负责人林总介绍，电子病历分级评价四级以上均要求具备临床决策支持功能，临床决策支持功能不等同于知识库，是更偏人工智能的一种应用，比如要能处理非机构化、多维度临床数据，能够根据患者的临床数据自动预测需鉴别疾病列表并自动推荐个性化的诊疗方案。 高级决策支持不但要覆盖所有医疗环节，要求基于循证、实时更新的医学知识库。知识库的权威性、对非结构化数据的处理能力、模型预测能力的不同，都是造成CDSS价格差异的原因。 以行心科技开发的CDSS为例，系统是基于世界权威的BMJ临床数据库，经过我们全结构化的开发，完全嵌入到医生诊疗行为里面，帮助医生快速提高其诊疗能力，减少医疗事故和医疗纠纷。此外，系统建设采取集中部署一套平台，诊疗机构按各单位业务特点选取建设相对应的常用业务模块，特色业务模块也可定制开发集中部署，未来其他机构选用时开通站点即可。 初级临床决策，主要是针对简单条件的提醒，例如合理用药，进行的药品的配伍禁忌提醒，提供诊疗指南知识库；中级决策支持，可以处理相对复杂的条件，例如：既往史中提及的疾病，诊断、年龄、性别等条件对于药物使用的禁忌提醒，提供基于循证医学的知识体系；高级决策支持，通过大数据处理，机器学习，基于指南、循证医学知识体系以及真实世界数据，进行临床行为的预警、预后分析、相似病历推荐等。 行心“临床辅助决策支持系统”(CDSS系统）面向基层医疗机构推广已由中华医学会深度本地化的“最佳临床实践”，目的在于帮助基层医疗机构医生提高诊疗水平，规范诊疗标准，保障服务质量，降低医疗费用，最终达到帮助患者改善健康的目的。 1.以循证医学为基础，增强疾病诊治的科学性和有效性 2.标准化临床思路，符合诊疗流程 3.随时随地获取最新资讯 4.加入本地内容，更符合中国国情
面对功能和价格差异很大的各类产品，各家医院唯有立足自己实际需要，才能做出恰当的选择。如果想要了解更多医疗软件相关的信息，比如HIS系统、EMR电子病历、CRM客户关系管理系统、临床路径、LIS系统、PACS系统、体检系统等等等，欢迎咨询客服。
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