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[老龄新闻] 移动药房为移动医疗注入活力

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移动药房为移动医疗注入活力
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广州行心科技 (小学四年级) | 原创 |
2017-4-13 11:34 |查看: 3166|回复: 0
原创

关键词:医疗信息系统移动药房系统、可穿戴式智能医疗设备、移动药房APP电子病历、医疗健康电子档案系统、云服务、HIS系统、RIS系统、健康管理系统体检信息系统电子病历系统、远程监护系统、就医预约


产品平台的智能化和云技术大数据计算的兴起,对当前患者就医的需求产生了深远的影响。患者渴望更多便捷、优化的医疗服务。百姓物质水平的提高带来更高的精神层面的需求,他们不仅不满足于传统医疗,还追求更人性化的看病治病的过程;生活压力加大和我国社会人口老龄化加剧,更多的慢性病、特殊人群也成为医疗机构的重点消费群体,更加全程、贴身、智能的医疗信息系统是患者能够得到高质量的医疗服务。


患者多样化的需求对医疗机构运营模式的创新提出了新的要求,移动药房系统结合了医疗机构、设备通信运营商、物流行业共同关注患者的心理、生理、行为和认知等因素,结合就医空间、医疗机制和文化结构等因素从整体系统和全程护理的角度重新设计。






移动药房的可行性


移动药房的运行主要是医护人员借助移动设备、移动终端客户端和后台数据库对患者开展远程会诊,确定病症并在线开出处方,患者可以设置药品的配送地址,并完成线上支付。医院会根据配送地址给患者配送药物,免去挂号、报到、缴费、取药、取检验单及排队等候的时间,实现了足不出门即可看病。


移动设备包括移动医疗设备和智能手机/平板电脑,移动医疗设备主要是可穿戴式智能医疗设备,负责测量和获取用户的生理指标,并同步到智能移动设备上。


移动终端客户端包括针对患者和医疗机构使用的手机/平板 APP 或 web 端,患者使用的移动药房APP具有接收并测量数据、从后台数据上传和下载数据等功能,医生端应用具有下载用户测量数据、上传诊断结果和查看全部用户电子病历的功能。


后台数据库是系统所有数据的中转站,负责将数据输出和输入给两类用户端,并收集、分析和预测这些数据,并且能够与医疗机构的个人医疗健康电子档案系统,即医疗信息系统(health information system,简称:HIS)进行对接,从而使搜集的医疗信息发挥最大作用,方便用户进行诊疗。


因此,移动药房系统将实时跟踪与历史数据的分析结果,通过云服务的方式提供给医务人员作为诊疗参考,或为患者直接提供医疗护理方案,指导患者在系统上自助购药。移动药房平台主要包括:药品搜索、药品详情、在线咨询、在线问诊、药品配送、服药干预提醒、即时健康报告、健康报告分享、健康资讯服务、电子健康档案、用药历史查询。


移动药房的应用价值


1、缓解看病难、看病贵的难题,引导大众转变就医观念。目前全国3亿多亚健康人群,主要包括高收入、高职位、高压力以及在职/离退休人员,这些人群有能力和有必要利用移动药房来改善自我健康状况,尤其是冠心病和糖尿病等慢性病需要长期治疗、终身服药、费用高昂,他们需要移动药房APP提供医疗监测、远程医疗跟踪和健康管理,实现由“治病为主”向“预防为主”的就医模式转变,通过云平台和大数据技术,收集生理指标和筛查,能够及早发现高危人群,进行医疗预防和健康教育。同时有利于医疗机构能更好地掌握辖区慢病数据,进行区域化慢病管理,全面提高辖区居民健康水平,真正惠及民生。


2、增加医院的影响力,以少量资金再造网络医院。出院病人的后期健康管理,是临床科室工作的有益补充。医院利用移动药房对各科患者进行远程随访工作,降低成本,保证服务,加强信息化管理,提高服务效率,个性化管理和群体管理并重,只需10个医生就能管理10万以上人群。培养病人市场、为各科室输送有效病人,主要达到有序管理患者的目的,使得一次性的就医行为成为长期的健康保健管理,增加患者粘性。打造特色科室、提升医院学术水平,对患者长期跟踪、大量的数据助劣了解患者就诊、用药效果,提升学术水平。还能优化医患关系,减轻医生的从业压力。


3、与多个医疗管理系统无缝链接,实现医疗服务常态化。医疗机构可利用移动病房系统与HIS系统、RIS系统、健康管理系统体检信息系统电子病历系统、远程监护系统进行有效整合对用户进行慢病管理、随访跟踪、日常监测、保健咨询、复诊提醒和就医预约,真正解决诊前、诊后无人管理,患者出院后的恢复情况得不到跟踪的难题,让医疗保健服务更加常态化。


对于医疗模式的变革,包括:解决就医难、实行数据库智能分析。对于有着大量人口的我国来说,就医难,就医贵的问题日渐显现。尤其对于病患来说,每次看病复诊需要付出的时间和金钱都使得他们更加困扰,所以移动药房的浪潮不仅是技术和设备成熟的必然趋势,也是广大病患的需求所致。用户可以在任何时间、任何地点进行生理监测,并上传数据获取专业的医生诊断和健康意见,实现足不出门就能完成咨询、诊疗、购药、诊后关怀等一系列智能医疗服务。


作者:林永强


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